6Sigma 绿带(GB) 培训

6Sigma

六西格玛是一门持续提高质量、降低成本的科学。六西格玛将会帮助企业获得强于竞争对手的“识别问题的能力、分析问题的能力和解决问题的能力”，从而获得优于对手的核心能力。

课程背景

六西格玛是一门持续提高质量、降低成本的科学！

六西格玛利用数理统计方法，发掘常规方法难以发掘的根本原因，探索常规方法难以探索的规律，帮助企业针对根本原因和潜在规律采取最有效措施，用最小的代价解决战略、战术、操作层面的各类瓶颈和痼疾性问题，从而获得成功，走向卓越。六西格玛将会帮助企业获得强于竞争对手的“识别问题的能力、分析问题的能力和解决问题的能力”，从而获得优于对手的核心能力。

培训大纲

培训安排
总概述	Six Sigma科学体系/意义/推行模式 Six Sigma项目管理流程-选项、实施、监控、评估、持续管理	第1天
Six Sigma改进－ D阶段	项目定义概述
Six Sigma改进－ D阶段	VOC/SIPOC/CTQ/RTY等术语
Six Sigma改进－ M阶段	项目测量概述	第2天
	数据收集与归纳 Ø 数据类型 Ø 抽样方法 Ø 常用图形(含QC 7 工具等)
	测量系统分析（MSA） Ø 测量系统的评价 Ø 计量型测量系统分析（准确性和精确性） Ø 属性一致性分析
	过程能力分析 Ø 计量型数据过程能力分析前提条件 Ø 正态与非正态分布的能力指标计算 Ø 计数型数据过程能力度量指标 Ø 二项分布与Poisson分布过程能力度量指标
	因子的搜索与定性筛选 Ø 过程图 Ø 因果矩阵 Ø 失效模式评估与分析（FMEA）
	初步控制计划
Six Sigma改进－ A阶段	项目分析概述	第3-4天
	概率与数理统计基础 Ø 随机变量 Ø 常用离散型随机变量概率分布 Ø 常用连续型随机变量概率分布 Ø 描述性统计与推断性统计 Ø 中心极值定理和抽样分布
	假设检验 Ø 单样本t/双样本t检验，一元方差分析（ANOVA） Ø 卡方检验、F检验
	相关与回归分析简介 Ø 一元线形回归 Ø 曲线回归 Ø 多元线性回归
Six Sigma改进－ I阶段	项目改进概述	第5天
Six Sigma改进－ I阶段	试验设计 Ø 试验设计原则 Ø 2^K全因子设计	第5天
Six Sigma改进－ C阶段	项目控制概述	第6天
Six Sigma改进－ C阶段	控制图-常规控制图 (Xbar-R/Xbar-s/I-MR/p/np/c/u图)
	全面总结/考试

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