头皮健康状况及敏感程度该如何可视化呢？

 

随着头皮和头发健康备受关注，人们越来越关心如何确保头皮和头发保持健康。年轻人普遍受脱发困扰，那么如何检测头皮和头发的健康状况呢？

工作压力、熬夜、不良饮食和外部环境刺激等因素似乎使头皮变得越来越敏感。您是否感觉头皮敏感？又该如何可视化头皮的敏感程度呢？

今天跟随我们一起来深入探讨！

 

 

其实我们上述提到的各种问题，反映到消费者的头皮和头发上就会转变成瘙痒、头屑、出油、泛红、脱发等症状。我们目前使用头皮定位与成像分析系统（下文统称为SPOCS，由上海肤焕科技有限公司自主研发）来更直观地对头皮和头发进行检测及研究。

 

SPOCS作为行业内第一款通过多重辅助定位对头皮、毛发多维度进行成像与定量评估分析的智能系统，在头皮头发检测方向做出了开创性的尝试。

 

图1. SPOCS头皮定位与成像分析系统

 

SPOCS可拍摄正白光、交叉偏振光、紫外光下16*12 mm2的头皮图像，并自动基于图像进行数值分析，得出图像/数值的可视化结果，有助于定期监测使用产品前后头皮健康状况的变化。此仪器的主要优势为：

1. 结构、软件、算法三重定位功能解决了传统皮肤镜对头皮选定区域难以定位的痛点；
2. 自动分析头皮各项数值、反映产品使用前后各指标数据的变化趋势；
3. 不剃发即能检测受试者头皮情况。

 

我们现已依据仪器特点研究了SPOCS头皮/发用产品的控油、舒缓、防脱、去屑的功效检测中的应用，更加精准地为功效产品的研发与优化提供较客观的建议。

 

1.控油

SPOCS中的头皮检测功能可通过正白光图像分析出头皮的L*a*b*值（ L* a* b* 色度系统中的 L* 代表黑白度，a* 代表红绿色度，b* 代表蓝黄色度），通过算法判断使用样品前后，拍摄区域内油脂含量变化情况，将头皮分为干性、中性、油性。此外，其紫外荧光检测功能可统计头皮上紫外荧光点的个数、荧光密度、强度，以此来衡量微生物代谢产物、头皮表面油脂含量多少。

 

 

2.舒缓

SPOCS的血红素检测包含了对“血红素面积”、“血红素密度（头皮较为敏感区域的面积/检测区域总面积的比值）”、 “血红素平均浓度（L* a* b*中 a*值的均值）”、“血红素浓度分布的情况”四种维度的检测，可多方面佐证产品使用前后头皮的红度。且L* a* b* 色度系统也可用量化数值的形式准确地反应头皮泛红的情况。

基于交叉偏振光处理的血红素检测图像剔除了头皮本身颜色的影响，提供了专注于“红”的特殊图像算法。

 

 

3.防脱

目前市场上宣称防脱的洗发水众多。针对防脱发产品，SPOCS可以提供以下相关数值。

1）头发识别分析：其中包括识别头发数量（根）、头发密度、 头发百分比、头发的浓密程度。

2）毛囊检测分析：毛囊数量、毛囊的平均头发数量、毛囊类型（单个毛囊中的头发≤1根、单个毛囊中的头发=2根、单个毛囊中的头发≥3根）、 毛囊类型数量（不同毛囊类型分别对应的毛囊数量）。

3）头发直径分析：头发的平均直径

 

 

4.去屑

SPOCS配备的摄像头可提供放大66倍的头皮图像，可轻松进行头屑观察。

SPOCS为头皮和发用产品功效检测领域开拓了全新的检测方式，同时也为AI算法和大数据在化妆品功效检测领域的应用开启了新篇章。目前，在灏图，SPOCS头皮定位与成像分析系统已经开始被应用于各种测试，并且引起了广泛的探索研究兴趣。如有兴趣，请随时联系我们！