护肤品感官大师答疑解惑|【第十六期】如何利用其它感官数据来补充理解消费者观点？

 

感官大师答疑解惑系列（十六）

暨灏图品测十周年感恩回馈系列

 

    灏图品测一直以来秉持着吸收先进理念，学习促进发展的精神，已连续6年作为该系列大师班的独家赞助方参与其中，致力于推动行业交流和发展。

    基于在日常感官及相关工作中，很多实际问题难以通过查阅文献或以往的资料经验得以解决。灏图品测决定推出感官大师答疑解惑系列文章，直击行业痛点：

    我们将梳理在《感官大师班》中同行基于实战难题的提问以及国际感官大师们对此的点拨与解答。

    持续关注我们，扫除感官及相关工作中的盲点和痛点，提高新产品上市的成功率！

 

本期主题：

如何利用其它感官数据来补充理解消费者观点？

 

本期答疑导师

Dr. Herb Meiselman

Pangborn 感官科学研讨会前主席

爱思唯尔（Elsevier）编辑

感官和消费者研究、产品开发和食品服务系统设计与评估领域的国际知名专家。

 

    承接上期对于情感测试技术的现状进行了讨论，本次选择了同行就消费者测试中遇到的具体问题对大师进行的提问：

    当消费者表达不喜欢某点时，研发者怎么准确理解消费者期望产品完成怎样的改进？如何利用其它感官数据来补充理解消费者观点。

When consumers express dislike for something, how can researchers accurately understand what kind of improvements consumers expect from the product? How to use other sensory data to complement the understanding of consumer insight.

 

    Dr. Herb Meiselman教授是这样解答的：

    One key to decoding consumer diagnostics and consumer acceptance is to measure the perceived sensory properties of a product using a more objective sensory tool. The trained descriptive or expert panel provides a thumbprint or spectrum of product sensory properties. By relating consumer data to panel data-and, when possible, to ingredient and processing variables-or to instrumental or chemical analyses, the researcher can discover the relationships between product attributes and the ultimate bottom line: consumer acceptance.

    解读消费者结果和接受度的一个关键是使用更客观的感官工具来衡量产品的感官特性。由训练有素/专家小组提供产品感官指纹图谱。通过将消费者数据与小组数据相关联，尽可能与成分、加工变量或与仪器及化学分析结果相关联，研发者可以发现产品属性与消费者接受度具有一定相关性。

 

🌟【灏图解读】

(1)感官剖面/产品指纹图谱的定义

感官剖面主要围绕产品或样品的感官特性进行综合评价，评估产品的多个感官维度，如外观、气味、口感、颜色等，其目的在于对产品的感官特性进行全面、系统的描述和分析。

具体来说，感官剖面的建立需遵循一定的导则或标准，如《感官分析—方法学—建立感官剖面的导则》(GB/T 39625-2020)，该标准适用于能通过视觉、嗅觉、味觉、触觉或听觉评价的所有产品或样品，在感官剖面的构建过程中会涉及到多个步骤，包括:

● 确定评估的感官维度

● 制定描述词汇表

● 培训评价员

● 进行感官评估

● 数据分析和解读

通过这些步骤，可以生成一个关于产品感官特性的详细剖面图[1]，可以直观地展示产品在各个感官维度上的表现，为产品的进一步开发、改进和市场推广提供有力支持。感官剖面法广泛应用于食品、饮料、化妆品、药品等多个行业，应用于产品的开发、改进以及质量控制等多个阶段。

 

(2)感官与消费者数据结合分析

1. 偏好地图

一种可以识别影响产品喜好度关键驱动因素的工具。在以下的场景可以选择偏好地图分析：开发新的品类；产品和竞品比较；产品雏形阶段的优化；寻找新的市场机会。其关键在于链接专家小组感官数据和目标用户的喜好度，建立产品感官特性和目标消费者喜好度的关联性。例如PAGLIARINI [2]使用内部偏好映射方法在马苏里拉奶酪之间获得了很好的区分，聚类分析和内部偏好映射的结合使得研究人员对马苏里拉奶酪的消费者喜好有了更深入的理解。

1. “偏最小二乘法” 逻辑回归模型

旨在通过感官、理化数据来预测产品接受度/喜好度，从而减少大规模消费者测试。用已有数据推断未知数据，通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳函数匹配。例如CASPIA[3]等使用逻辑回归结合偏好映射确定了三种切达干酪的消费者接受度与描述性感官特性的关系。

 

(3)展望未来

通过将消费者数据与专家小组感官数据、理化数据、感官仪器数据(电子鼻、电子舌、脑电波、微表情识别等等)相关联，能更好的理解产品感官体验和消费者情感偏好之间的关系。例如周正[4]等人通过观测受试者敷上不同款面膜后的脑电波变化，发现化妆品和消费者之间的情绪体验关联性。除此之外，研发者可以发现产品属性、消费者地域、年龄分布等与消费者喜好度/接受度之间的关系。依托大量且可追溯的数据，针对固定的品类建立健全的感官数据库，利用感官和消费者喜好度/接受度建立的线性或多元回归模型可以预测新品的受欢迎程度，预测不同群体消费者兴趣点所在，还可以看一些市场机会点和感官属性的改进点；并且能侧面验证产品卖点，针对卖点分析对应的竞争品牌和其他品牌。

 

灏图品测开发的首个AI预测模型—FAST即具备这样的强大功能：综合感官专家小组数据和大量消费者喜好数据，通过深度机器学习训练模型，挖掘了感官数据与消费者喜好的关系，实现了对消费者产品接受度的快速预测。它解决了目前防晒产品常规研发流程中受到的很多限制，例如耗时长，费用高，测试产品数量受限等痛点，可以对产品开发提供便捷、及时、有效的技术支持。

智能感官是未来感官分析的必然趋势。感官分析和人工智能两者结合将为多个领域带来了革命性的变化。基于感官数据，人工智能可以分析消费者对产品的情感态度和偏好。基于这些分析结果，人工智能可以预测消费者的未来需求和行为趋势，可以根据消费者的感官偏好和行为习惯，提供个性化的产品和服务体验。

 

参考文献：

[1] Sensory analysis — Methodology — General guidance for establishing a sensory profile.GB/T 39625-2020/ISO 13299:2016

[2] PAGLIARINI, E., MONTELEONE, E., & WAKELING, I. (1997). SENSORY PROFILE DESCRIPTION OF MOZZARELLA CHEESE AND ITS RELATIONSHIP WITH CONSUMER PREFERENCE. Journal of Sensory Studies, 12(4), 285–301. doi:10.1111/j.1745-459x.1997.tb00068.x

[3] CASPIA, E.L. & Coggins, Cat & Schilling, Wes & Yoon, Youngmo & WHITE, C.H.. (2006). The relationship between consumer acceptability and descriptive sensory attributes in Cheddar cheese. Journal of Sensory Studies. 21. 112 - 127. 10.1111/j.1745-459X.2006.00054. x.

[4]周正,吴梦洁,王谊,等.敷面膜对消费者情绪放松的脑电波研究[J].日用化学工业, 2021, 51(7):8.DOI:10.3969/j.issn.1001-1803.2021.07.012.

 

自从Eurasia感官大师班进驻中国市场，灏图作为长期官方赞助商，见证了国内感官行业从新兴科学向主流科学的蜕变。

灏图拥有国内较早从事个人护理产品感官评估工作的团队，所采用的方法均已通过世界500强企业产品研发中心的反复认证。目前已为30多家知名日化公司和食品公司提供感官评估服务。

在研讨会中，灏图将通过与行业内部的交流及对感官科学最新动态的探讨，聚焦感官科学领域前沿，更深入洞察消费者市场趋势。

在消费者专场中， 灏图将更好的使感官科学知识与实践融合，灏图品测有信心用基于感官的产品体验研究帮助企业：

‣定义市场空缺-捕捉消费者喜好，制造下一个爆款

‣开发新型产品-加快研发进程，提高研发的针对性

‣优化产品配方-洞悉细节调整对产品的影响